預警平臺繪制企業“畫像”識別風險

涉及藥品、化妝品、醫療器械50多個項目

繪制1.3萬余家企業、機構“全景多維畫像”；證照異常、虛假宣傳、投訴激增等50多項風險預警……斬獲多項國家級、省級榮譽的福州市市場監管預警平臺又出新，今年福州市市場監管局在平臺原有基礎上開展應用場景研究，構建基于大數據、人工智能分析的“兩品一械”（藥品、化妝品、醫療器械）信用分類與風險預警系統，推動監管關口前移，轉“被動監管”為“主動防控”。

“讓‘兩品一械’市場監管跑在風險之前，讓監管對象變‘透明’是關鍵一步。”福州市市場監管局相關負責人介紹，該系統通過多維融合藥品安全相關信息數據，匯聚包括企業基本信息、網站網店、抽檢監測、投訴舉報等20多類數據1453萬條，并充分挖掘企業間的關聯關系，構建“兩品一械”一企一檔全景視圖，完成了全市醫療機構、藥品生產企業、醫療器械生產企業、化妝品生產企業等8類共計1.3萬余家企業、機構的“全景多維畫像”，有效突破數據邊界，降低信息不對稱性。

該系統構建全量標簽學習模型，針對企業和產品的獨特屬性、風險特征、監管重點以及監管人員在日常監管實踐中提煉總結的常用語、關鍵詞等，對企業和產品進行標記標簽，截至目前已建立了“集采中標”“兒童化妝品”“醫美藥械”等8個標簽構成的“兩品一械”標簽體系。

“通過這些標簽的標識，可將檔案基本數據中無法獲取的監管重點、難點、關注點進行記錄，為監管部門開展風險監測、分級分類和專項整治等工作提供支撐。”上述負責人介紹，后續通過人工智能模型的持續學習與優化，系統能夠動態更新和擴充標簽庫，智能推薦新的監管標簽與風險點，更精準地輔助監管人員的日常決策與風險識別工作。

該系統還可實現基于大數據、人工智能分析的“兩品一械”風險點識別與預警處置。圍繞“兩品一械”監管重點風險領域，系統分類建立預警模型，對相應的業務數據進行實時監測、智能識別、關聯分析，自動生成預警信息，并通過智能派單功能流轉至相應的業務處室進行處置。監測人員實時追蹤各藥品監管業務部門處置情況，根據預警信息處置的反饋情況，作出是否調整監測方向和預警級別或判別是否結束風險預警等，形成有效的“兩品一械”安全監管閉環。

目前，福州市市場監管局已規劃設計覆蓋藥品監管主體、產品、人員等相關風險識別預警模型13類專題50多項預警項目，包括檢驗檢測、投訴舉報、虛假注冊、異常經營預警等專題風險預警模型，對潛在風險如證照異常、虛假宣傳、投訴激增等進行分級分類預警。監管人員針對風險信號開展線上線下相結合的風險排查和有效處置，變“事后處罰”為“事前防范”，有效提升監管的靶向性和精準度。（記者 劉珺 通訊員 游振云 吳承璐 文/攝）